重積分の変数変換

ヤコビアン

定義(ヤコビアン)

2変数 \(x,y\) と \(C^1\) 級関数 \(\phi(u,v),\psi(u,v)\) に対して

\[ x=\phi(u,v),\quad y=\psi(u,v) \]

という変数変換を定めるとき、行列式

\[ J:=\frac{\partial (x,y)}{\partial (u,v)}= \begin{vmatrix} x_u & x_v\\ y_u & y_v \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} \phi_u(u,v) & \phi_v(u,v)\\ \psi_u(u,v) & \psi_v(u,v) \end{vmatrix} \]

を写像 \((u,v)\mapsto (x,y)\) のヤコビアンという。

重積分の変数変換

定理(重積分の変数変換)

関数 \(f(x,y)\) は領域 \(D\) 上で連続とする。 \(C^1\) 級関数 \(\phi(u,v),\psi(u,v)\) に対して

\[ x=\phi(u,v),\quad y=\psi(u,v) \]

という変数変換を考える。 この変換によって、\(D\) は \(uv\) 平面上の領域 \(E\) に対応するとする。 この変換のヤコビアンを \(J\) とすると

\[ \iint_Df(x,y)dxdy = \iint_Ef(\phi(u,v),\psi(u,v))|J|dudv \]

が成り立つ。

演習問題

問題

解答