機械学習

教師あり学習の基本

• 損失関数
• 正則化

特徴量エンジニアリング

• 非線形変換

次元削減

• 主成分分析
• カーネル主成分分析
• 因子分析

密度推定

• 混合ガウスモデル

最適化手法

• 勾配降下法
• 近接勾配法
• 座標降下法

回帰

• 線形回帰
• ポアソン回帰
• リッジ回帰
• 最尤推定法
• MAP推定法

分類

• ロジスティック回帰
• サポートベクターマシン

アンサンブル学習

• AdaBoost